Claude API 429 怎么解决？限流原因和备用模型方案

429 的常见原因

• 短时间内请求过多，触发 RPM 或 TPM 限制。
• 批量任务并发过高，多个工作流同时调用同一模型。
• 单次输入或输出 token 太大，消耗速度超过限额。
• 上游模型繁忙，临时返回限流。

推荐处理方式

1. 降低并发

先把并发降到 1-3，确认业务可以稳定跑完，再逐步提高。

2. 指数退避重试

import time

for i in range(5):
    try:
        # call model api
        break
    except Exception as e:
        wait = 2 ** i
        time.sleep(wait)

3. 设置备用模型

对于客服、摘要、分类等任务，可以准备 GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen 等备用模型。强依赖 Claude 的代码任务，也建议准备一个降级模型用于兜底。

Dify/FastGPT/n8n 中怎么处理

Dify 和 FastGPT 可以在工作流里加入错误分支或备用模型节点；n8n 可以给 HTTP Request 节点加重试，并在失败分支切到另一个模型。

如果你需要一个统一接口来做模型切换，可以先看 OpenAI 兼容 API 国内使用方案。